برنامه زمانبندی سمینارهای تخصصی سال ۱۴۰۳ شرکت

ردیفبتا / تتاگروه(های) فنی مربوطهموضوع سمینارزمان پیشنهادیخلاصه سخنرانیسخنران
۱تولیدEnd Point Securityاستفاده ترکیبی از محصول DLP و DRM و نقش آن در بالا بردن امنیت داده هاشهریورروند گذر از راهکارهای DLP به سوی استفاده از راهکارهای ترکیبی DLP/DRMعلی قبادی
۲تولیدفایروالدیارائه قابلیت‌ها و ویژگی‌های محصول فایروال و SD-WANمهدی اسحاقی
۳تولیدPAMجایگاه پم در امنیتآذرراهکارهای بهینه پیاده سازی سامانه پم در شبکه های کامپیوتری حمید صادقی
۴تولیدWAFارائه راهکارهای محافظتی در برابر حملات لایه کاربرد بهمن"بررسی ضرورت محافظت در برابر حملات لایه کاربرد و معرفی راهکارهایی برای تقویت امنیت برنامه‌های لایه کاربرد "علیرضا کریمی
۵تولیدSIEMشناسایی تهدیدات polymorphic (چند ریختی)مهرنقش راهکارهای Siem برای کشف و مقابله با تهدیدات polymorphic (چند ریختی)مسعود نوفرستی
۶مشهدشبکه و رایانش ابریچاچوب Openstack: معماری و سرویس‌هاآباندر این ارائه به بررسی معماری چارچوب Openstack و پیاده‌سازی عملیاتی برخی از مهم‌ترین سرویس های آن پرداخته می‌شود.
۷مشهدامنیت، SOC، تیم آبی، تیم قرمزشکار تهدیدات و حملات امنیتی با پردازش جریانی لاگ‌هاآذردر این ارائه به بررسی یک معماری عملیاتی قابل استقرار در سازمان جهت شناسایی و رهگیری تهدیدات و حملات سایبری در قالب مدل IKC حملات پیچیده چندمرحله‌ای موسوم به APT پرداخته می‌شود.
۸مشهدپردازش ترافیک شبکهپردازش چند میلیون بسته در ثانیه با هر هسته پردازندهشهریوردر این ارائه، به بررسی سکوها و تکنیک های مطرح پردازش ترافیک با نرخ بالا، بیان کلیات و جزئیات فنی یکی از سکوهای مطرح ضمن ارائه نمونه استفاده آن‌ها در سبد جاری محصولات شرکت پرداخته می‌شود.
۹مشهدتحلیل داده، هوش تجاری (BI)بافت داده (Data Fabric) و ضرورت استفاده از آن جهت تصمیم‌سازیبهمندر این ارائه به بررسی مفهوم بافت داده، پشته پیاده سازی و لایه‌های آن، ابزارهای مهم هر لایه به همراه نمونه کاربردهای آن‌ پرداخته می‌شود.
۱۰تحقیق و توسعهامنیت، هوش مصنوعیمدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن در امنیت سایبریمرداددر بخش اول، به بررسی چگونگی استفاده ازLLMها برای ارتقای امنیت سایبری می‌پردازیم. این شامل مواردی مانند شناسایی و خنثی‌سازی تهدیدات سایبری، تجزیه و تحلیل داده‌های امنیتی و افزایش آگاهی کاربران می‌شود. در بخش دوم این سمینار به خطرات بالقوه استفاده از LLMها برای اهداف مخرب می‌پردازیم.
۱۱تحقیق و توسعهتحلیل داده، هوش مصنوعیدانای کل سازمانیدیدانای کل، یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ است که به عنوان مشاور سازمانی شما عمل می‌کند و با تجزیه و تحلیل هوشمندانه اسناد مختلف سازمان، به سوالات شما در هر حوزه‌ای به طور جامع و دقیق پاسخ می‌دهد. دانای کل ایده‌ای نوآورانه بوده که در واحد تحقیق و توسعه امن‌افزار گستر شریف شکل گرفته است و در این سمینار به معرفی آن می‌پردازیم.
۱۲تحقیق و توسعهامنیت، یادگیری ماشینتحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها با رویکرد یادگیری ماشینیمهرمیدانیم تشخیص حملات سایبری پیچیده با هشدار‌های مبتنی برقواعد دشوار است. با یادگیری ماشین، رفتار عادی را رصد و انحرافات را به عنوان فعالیت مشکوک علامت‌گذاری می‌کند. در این سخنرانی، به تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها با رویکرد یادگیری ماشینی می‌پردازیم که به سازمان‌ها در شناسایی و پیشگیری از حملات ناشناخته، تهدیدهای داخلی و سایر فعالیت‌های مشکوک کمک می‌کند.
۱۳خدماتامنیت شبکهکاربرد هوش مصنوعی و رویکردهای جدید در حوزه امنیت فناوری اطلاعاتتیر در این ارائه به رویکردهای نوین در پیشبرد امور راهبری و مدیریت امنیت اطلاعات و کاربرد هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.
۱۴خدماتامنیت شبکهبررسی پروتکل های و الگوریتمهای رمزنگاریمرداد پاسخ به سوالاتی مانند چه میشود که طول RSA باید ۲۰۴۸ بیت باشد ولی AES با ۲۵۶ بیت امن محسوب میشود؟ شکسته شدن رمزنگاری ها به چه صورت است؟ پروتکل های انتقال کلید مانند دفی هلمن چگونه کار میکنند؟
۱۵خدماتامنیت شبکهزنجیره بلوک و کاربردهای آن در حوزه امنیتآبانزنجیره بلوک چیست؟ چگونه میتوان از زنجیره بلوک برای امن سازی دیتاهای توزیع شده استفاده کرد. نقش زنجیره بلوک در امن سازی IoT و شهر هوشمند

محل برگزاری سمینارها به صورت متمرکز تعیین خواهد شد.

دکمه بازگشت به بالا